Question  |
Answer |
na jakie pytanie odpowiadają hipotezy zależnościowe, a na jakie istotnościowe? start learning
|
|
zależnościowe - czy istnieje związek? istotnościowe - czy istnieje różnica?
|
|
|
od jakich 4 czynników zależy wybór testu? start learning
|
|
1. skala pomiarowa 2. zależne/niezależne dane 3. liczebność grupy 4. symetryczność rozkładu
|
|
|
na co pozwala indukcja statystyczna? start learning
|
|
indukcja statystyczna pozwala sprawdzić czy różnica jest na tyle istotna by odnieść ją do populacji
|
|
|
|
start learning
|
|
w miarę wzrostu liczby prób częstość zdarzenia zbliża się do prawdopodobieństwa
|
|
|
centralne twierdzenie graniczne start learning
|
|
mówi o rozkładzie średnich. jeżeli liczba średnich w próbie będzie mała, to rozkład tych średnich będzie miał dużą wariancję. im więcej prób, tym bardziej rozkład zbliża się do normalnego
|
|
|
|
start learning
|
|
odrzucenie H0 gdy jest prawdziwa
|
|
|
|
start learning
|
|
nie odrzucenie H0 kiedy H1 jest prawdziwa
|
|
|
|
start learning
|
|
prawdopodobieństwo popełnienia błędu pierwszego rodzaju
|
|
|
|
start learning
|
|
prawdopodobieństwo popełnienia błędu drugiego rodzaju
|
|
|
do czego stosujemy test F? start learning
|
|
do badania jednorodności wariancji
|
|
|
co sprawdzamy w analizie wariancji? start learning
|
|
W analizie wariancji sprawdzamy, czy zmienna zależna przyjmuje różne wartości w zależności od wartości zmiennych niezależnych
|
|
|
jak nazywane są w ANOVIE: zmienne zależne i wartości jakie przyjmują? start learning
|
|
zmienne zależne - czynniki, wartości, które przyjmują - poziomy czynnika
|
|
|
|
start learning
|
|
1. ustalenie charakteru czynników 2. zmienna zależna musi być minimum na skali interwałowej 3. pierwsza zasada randomizacji 4. druga zasada randomizacji 5. wariancje w porównywanych populacjach homogeniczne 6. rozkład zmiennej zależnej rozkładem normalnym 7. bład eksperymentalny
|
|
|
pierwsza zasada randomizacji start learning
|
|
losowy dobór próby z populacji
|
|
|
druga zasada randomizacji start learning
|
|
osoby w grupach porównawczych rozdzielane losowo
|
|
|
czym jest błąd eksperymentalny? start learning
|
|
Ponieważ w i-tej populacji średnia ogólna (mi.) i efekt i-tego poziomu czynnika A (ai) są stałe dla wszystkich osób z tej populacji, więc jedyne co je róŜni, to nie kontrolowane przez badacza zmienne uboczne i zakłócające, które określamy łącznie nazwą błędu eksperymentalnego (eik).
|
|
|
|
start learning
|
|
Analiza wariancji bada sumy kwadratów pojedynczych wyników od odpowiednich średnich.
|
|
|
z jakich 2 czynników składa się całkowita zmienność zaobserwowanych wyników? start learning
|
|
1. zróżnicowanie wewnątrzgrupowe 2. zróżnicowanie międzygrupowe
|
|
|
czego wynikiem jest zróżnicowanie międzygrupowe? start learning
|
|
Zróżnicowanie międzygrupowe – jest wynikiem oddziaływania eksperymentalnego zaplanowanego przez badacza
|
|
|
czego wynikiem jest zróżnicowanie wewnątrzgrupowe? start learning
|
|
Zróżnicowanie wewnątrzgrupowe wynika z różnic indywidualnych występujących wewnątrz każdej grupy badawczej
|
|
|
stopnie swobody + ich cecha start learning
|
|
liczba wartości, które w swobodny sposób zmieniać przy obliczaniu wartości charakterystyki, są addytywne
|
|
|
jakie testy post hoc stosujemy przy ANOVIE, jeśli wariancja nie jest homogeniczna? start learning
|
|
Jeżeli wariancje w grupach nie są homogeniczne stosujemy testy Tamhane’a, Games-Howella i Dunnetta, testy te róznią się między sobą poziomem konserwatyzmu. Często stosujemy ostatni z nich, cechujący się umiarkowanym liberalizmem.
|
|
|
jakich testów post hoc stosujemy przy ANOVIE, jeśli wariancja jest homogeniczna? start learning
|
|
Przy homogenicznych wariancjach często stosujemy testy Bonferroniego lub Tukeya, przy czym ten ostatni stosowany jest przy duŜej liczbie grup porównawczych
|
|
|
co oceniamy w dwuczynnikowej ANOVIE? start learning
|
|
oceniamy nie tylko efekty czynników głównych, ale również efekt interakcji tych czynników.
|
|
|
co się dzieje jeśli istnieje interacja czynników głównych w ANOVIE? start learning
|
|
Przy istniejącej interakcji wpływ jednego czynnika na zmienną zaleŜną jest uzaleŜniony od wartości przyjmowanych przez drugi czynnik.
|
|
|
jako określamy czynnik, gdy brak interakcji między czynnikami? start learning
|
|
|
|
|
do czego stosowany jest test dokładny Fishera? start learning
|
|
Test dokładny Fishera stosowany jest do obliczenia prawdopodobieństwa wystapienia rozkładu czteropolowego dla małych liczebności.
|
|
|
co należy zrobić, gdy w dwuczynnikowej ANOVIE efekt czynnika głównego będzie istotny'? start learning
|
|
robimy wtedy test post hoc- analizę kontrastów=analizę porówneń wielokrotnych średnich
|
|
|
jakie są 2 rodzaje analizy porównań wielokrotnych i kiedy używamy każdego z nich start learning
|
|
1. a priori(planowany) - gdy jesteśmy zainteresowani porównaniem tylko wybranych średnich 2. a posteriori(nie planowane)-gdy chcemy wykryć wszystkie pary średnich różniące się istotnie między sobą
|
|
|
jak nazywa się przykładowy test a posteriori i jak podejmuje się na jego podstawie decyzję statystyczną? start learning
|
|
test HSD Tukeya, obliczamy wszystkie pary różnic i porównujemy je z obliczoną wartością HSD, jeśli HSD jest mniejsze to różnica jest ISTOTNA STATYSTYCZNIE
|
|
|
