My lesson

 0    55 flashcards    guest3492946
download mp3 print play test yourself
 
Question Answer
Kresem dolnym zbioru A w N
start learning
Kresem dolnym zbioru A w N nazywamy taki element inf A ∈ N, dla którego zachodzą oba poniższe warunki: • inf A jest minorantą zbioru A, • jeśli b jest minorantą zbioru A, to inf A ≥ b
Maksimum zbioru A
start learning
Maksimum zbioru A nazywamy taki element max A ∈ A, że ∀a ∈ A: a ≤ max A
a jest majorantą A
start learning
Mówimy, że a jest majorantą A, jeśli ∀x ∈ A: x ≤ a
Zbiór A jest ograniczony
start learning
Zbiór A jest ograniczony od dołu, jeśli istnieje jakaś jego minoranta,
Kresem górnym zbioru A w N
start learning
Kresem górnym zbioru A w N nazywamy taki element sup A ∈ N, dla którego zachodzą oba poniższe warunki: • sup A jest majorantą zbioru A, • jeśli b jest majorantą zbioru A, to sup A ≤ b
Zasada minimum
start learning
Jeśli ∅ ≠ A ⊂ N, to istnieje min A
Zasada indukcji matematycznej
start learning
Jeśli A ⊂ N jest taki, że (i) 0 ∈ A oraz (ii) n ∈ A ⇒ n + 1 ∈ A, to A = N.
Zasada indukcji zupełnej
start learning
Jeśli A ⊂ N* jest taki, że (i) 1 ∈ A oraz (ii) {1, ..., n} ⊂ A⇒ n + 1 ∈A, to A = N*
zbiór nieskończony A jest przeliczalny
start learning
zbiór nieskończony A jest przeliczalny, jeśli istnieje odwzorowanie różnowartościowe i „na” (czyli bijekcja) N → A (to znaczy o dziedzinie N i przeciwdziedzinie A).
Zbiór jest co najwyżej przeliczalny
start learning
Zbiór jest co najwyżej przeliczalny, jeśli jest albo skończony albo przeliczalny.
gęstość Q
start learning
∀a, b ∈ Q: a < b ⇒ ∃c ∈ Q: a < c < b
aksjomat Dedekinda
start learning
każdy niepusty zbiór ograniczony od dołu ma kres dolny (jak również każdy niepusty zbiór ograniczony od góry ma kres górny)
Przekrój Dedekinda
start learning
Przekrojem Dedekinda nazywamy parę [A, B], gdzie A, B to rozłączne niepuste podzbiory Q, takie, że A ∪ B = Q oraz ∀a ∈ A ∀b ∈ B: a < b.
Przekrój Dedekinda [A, B] nazywamy unormowanym
start learning
Przekrój Dedekinda [A, B] nazywamy unormowanym, jeśli nie istnieje min B. Na przykład, jeśli A = {x ∈ Q: x < 0} i B = Q \ A, to [A, B] nie jest unormowany. Ale jeśli A' = {x ∈ Q: x ≤ 0}, B' = Q \ A', to [A', B'] jest unormowany
Zasada Archimedesa
start learning
Dla każdej liczby rzeczywistej istnieje liczba naturalna, która jest od niej większa
Gęstość Q w R
start learning
Jeśli a, b ∈ R i a < b, to istnieje takie q ∈ Q, że a < q < b.
Nierówność Bernoullego
start learning
∀δ > −1 ∀n ∈ N: (1 + δ)^n ≥ 1 + nδ
Aksjomat Dedekinda zbioru R
start learning
Zbiór liczb rzeczywistych R spełnia aksjomat Dedekinda, to znaczy każdy jego podzbiór niepusty i ograniczony od góry posiada kres górny, a każdy jego niepusty podzbiór ograniczony od dołu posiada kres dolny.
Ułamki Fareya
start learning
.
Modułem liczby zespolonej z = a + bi
start learning
|z| = √(a^2 + b^2)
kołem otwartym o środku w i promieniu r nazywamy
start learning
Zbiór K (w, r) = {z ∈ C: |z − w| < r}
mówimy, że A ⊂ C jest ograniczony
start learning
jeśli istnieją takie w ∈ C oraz r > 0, że A ⊂ K(w, r)
A ⊂ C jest wypukły jeśli
start learning
∀z, w ∈ A ∀t ∈ [0, 1]: (1 − t) z + tw ∈ A.
Nierówność Schwarza
start learning
.
Rodzaje ułamków prostych
start learning
.
Funkcje cyklometryczne
start learning
funkcje odwrotne do odpowiednich injektywnych zacieśnień funkcji trygonometrycznych.
arc
start learning
bue
funkcja signum
start learning
funkcja signum
funkcje hiperboliczne
start learning
funkcje hiperboliczne
Ekstremum globalne
start learning
Niech A ⊂ C, a ∈ A oraz f: A → R. Mówimy, że f ma w a maksimum (odp. minimum) globalne, gdy ∀x ∈ A: f(x) ≤ f(a) (odp. f(x) ≥ f(a)). Ekstremum to albo maksimum, albo minimum
Funkcje wypukłe i wklęsłe
start learning
Niech A ⊂ R będzie przedziałem, f: A → R. Mówimy, że f jest wypukła, jeśli ∀a, b ∈ A ∀t ∈ [0, 1]: f(ta + (1 − t)b) ≤ tf(a) + (1 − t) f(b). Natomiast f jest wklęsła, jeśli funkcja h:= −f jest wypukła.
Nierówność Jensena
start learning
Nierówność Jensena
Jedyność granicy
start learning
Każdy ciąg ma co najwyżej jedną granicę
Granica ciągu
start learning
Niech (an)∞ n=1 ⊂ C oraz a ∈ C. Mówimy, że ciąg (an)∞ n=1 jest zbieżny do a, albo że a jest granicą ciągu (an)∞ n=1, jeśli ∀ε > 0 ∃N ∈ N* ∀n ≥ N: |an − a| < ε. Jeśli ciąg nie ma granicy, to mówimy, że jest rozbieżny.
Ograniczoność ciągu
start learning
.
Ograniczoność ciągu zbieżnego
start learning
Jeśli ciąg jest zbieżny, to jest ograniczony
(O iloczynie ciągów ograniczonego i zbieżnego do zera)
start learning
(O iloczynie ciągów ograniczonego i zbieżnego do zera)
O działaniach na granicach
start learning
O działaniach na granicach
O zachowaniu nierówności słabej w granicy
start learning
O zachowaniu nierówności słabej w granicy
(O zachowaniu znaku)
start learning
(O zachowaniu znaku)
O trzech ciągach
start learning
O trzech ciągach
Kryterium zbieżności ciągów monotonicznych
start learning
Kryterium zbieżności ciągów monotonicznych
Własności liczby Eulera
start learning
Własności liczby Eulera
O kresie nie będącym elementem zbioru
start learning
Niech A ⊂ R będzie niepustym zbiorem ograniczonym od góry (odp. od dołu) nie posiadającym maksimum (odp. minimum). Wtedy istnieje ciąg rosnący (odp. malejący) elementów zbioru A zbieżny do sup A (odp. inf A)
Ciągowy warunek konieczny i wystarczający kresu
start learning
Ciągowy warunek konieczny i wystarczający kresu
Zstępujący ciąg przedziałów domkniętych i ograniczonych
start learning
Zstępujący ciąg przedziałów domkniętych i ograniczonych
O mieszaniu wyrazów ciągu
start learning
.
Podciąg ciągu
start learning
Podciąg ciągu
o granicy podciągu
start learning
o granicy podciągu
Twierdzenie Cauchy'ego o podciągach
start learning
Twierdzenie Cauchy'ego o podciągach
O rozkładzie zupełnym na podciągi
start learning
O rozkładzie zupełnym na podciągi
Twierdzenie Bolzana-Weierstrassa
start learning
Twierdzenie Bolzana-Weierstrassa
Odpowiednik Twierdzenia Bolzana-Weierstrassa w C
start learning
Z każdego ograniczonego ciągu liczb zespolonych da się wybrać podciąg zbieżny.
Ciąg Cauchy’ego
start learning
Ciąg Cauchy'ego
O zespolonych ciągach Cauchy’ego
start learning
Ciąg liczb zespolonych jest zbieżny wtedy i tylko wtedy, gdy jest ciągiem Cauchy’ego

You must sign in to write a comment